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Automatización de Pruebas de Productos Electrónicos con IA

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  Automatización de Pruebas de Productos Electrónicos con IA Autor: Francisco Prats Quilez Introducción El presente documento describe el desarrollo de una solución basada en inteligencia artificial (IA) para automatizar el proceso de creación de pruebas para verificar el funcionamiento de productos electrónicos, ya sea en su fase de producción o en la verificación de los prototipos. Esta solución tiene como objetivo agilizar el desarrollo de productos, reducir errores humanos y mejorar la eficiencia en los procesos de calidad. Objetivo El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una plataforma que, a partir de una serie de documentos técnicos, sea capaz de generar automáticamente código Python para controlar instrumentos de medición y ejecutar pruebas de forma autónoma. Además, se busca crear una infraestructura que permita gestionar de manera eficiente la ejecución de estas pruebas y almacenar los resultados de forma estructurada. Desarrollo Recopilació...
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Automation of Electronic Product Testing Using AI

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  Automation of Electronic Product Testing Using AI Author: Francisco Prats Quilez Introduction This document describes the development of an artificial intelligence (AI)-based solution to automate the process of creating tests to verify the functionality of electronic products, either during their production phase or in prototype verification. This solution aims to expedite product development, reduce human errors, and improve efficiency in quality processes. Objective The main objective of this project is to develop a platform that, based on a series of technical documents, can automatically generate Python code to control measurement instruments and execute tests autonomously. Additionally, the goal is to create an infrastructure that efficiently manages the execution of these tests and stores the results in a structured manner. Development Collection and Processing of Documentation: A user interface based on Vue.js has been developed to facilit...
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Automated Generation of Test Procedures with AI

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  Automated Generation of Test Procedures with AI Author: Francisco Prats Quilez   Introduction This project presents an innovative solution for the automated generation of test procedures, leveraging the capabilities of large language models (LLMs). By integrating an intuitive user interface in Vue.js with a backend that manages prompt generation and interaction with a local LLM, the system offers an efficient way to create high-quality documentation from a variety of sources. Objective The primary objective of the project is to streamline and improve the accuracy of test procedure development, reducing the workload of validation and verification engineers. By automating a large portion of the process, the goal is to ensure the consistency and comprehensiveness of documentation, while minimizing the risk of manual errors. Development User Interface: A Vue.js-based interface was developed to allow users to easily upload initial project documents. T...
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Generación Automática de Procedimientos de Test con IA

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  Generación Automática de Procedimientos de Test con IA Autor: Francisco Prats Quilez Introducción Este proyecto presenta una solución ágil y eficiente para la generación automatizada de procedimientos de test, aprovechando las capacidades de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Al integrar una interfaz de usuario intuitiva en Vue.js con un backend que gestiona la generación de prompts y la interacción con el LLM local, el sistema ofrece una forma rapida de crear documentación de alta calidad a partir de una variedad de fuentes. Objetivo El objetivo principal del proyecto es agilizar y mejorar la precisión en la elaboración de procedimientos de test, reduciendo la carga de trabajo de los ingenieros de validación y verificación. Al automatizar gran parte del proceso, se busca garantizar la coherencia y exhaustividad de la documentación, al tiempo que se minimiza el riesgo de errores manuales. Desarrollo Interfaz de Usuario: Se desarrolló una interfaz ...
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Implementation of an Automated Information Query System for NoSQL Databases with Artificial Intelligence

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  Implementation of an Automated Information Query System for NoSQL Databases with Artificial Intelligence Author: Francisco Prats Quílez Introduction In today's data management context, NoSQL databases such as MongoDB play a crucial role due to their flexibility and scalability. However, querying and extracting relevant information from these databases can be challenging due to the diversity and variability of data structures. This case study presents the development and implementation of an automated system for searching and querying information in NoSQL databases using artificial intelligence, specifically large language models (LLM). Objective The objective of this project is to design a system that automates the detection of data structures in MongoDB databases and allows for natural language queries. This system should generate and execute Python code to extract and visualize the requested information, significantly improving the efficiency and accessibility of data...
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Implementación de un Sistema Automatizado de Consulta de Información en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial

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  Implementación de un Sistema Automatizado de Consulta de Información en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial Autor: Francisco Prats Quílez Introducción En el contexto actual de la gestión de datos, las bases de datos NoSQL, como MongoDB, juegan un papel crucial debido a su flexibilidad y escalabilidad. Sin embargo, la consulta y extracción de información relevante de estas bases de datos puede ser un desafío debido a la diversidad y variabilidad de las estructuras de datos. Este caso de estudio presenta el desarrollo e implementación de un sistema automatizado para la búsqueda y consulta de información en bases de datos NoSQL utilizando inteligencia artificial, específicamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Objetivo El objetivo de este proyecto es diseñar un sistema que automatice la detección de estructuras de datos en bases de datos MongoDB y permita realizar consultas en lenguaje natural. Este sistema debe generar y ejecutar código en Python pa...
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