Real-Time Code Modification Automation Using Artificial Intelligence on a Web Platform

 

Case Study: Real-Time Code Modification Automation Using Artificial Intelligence on a Web Platform

Autor: Francisco Prats Quílez

Introduction

The evolution of web technology has enabled platforms to become increasingly dynamic and adaptable. However, implementing real-time changes in a web application remains a significant challenge. This case study presents an innovative solution using an artificial intelligence (AI) language model that allows automatic code modification on a web platform during its execution in development mode.

Objective

The primary objective of this project is to develop a web platform capable of modifying its own code in real-time through the integration of an AI language model. This will allow developers to make instant changes to the application, thereby optimizing the development process and improving efficiency.

Development

  1. Modification Interface Deployment: By pressing CONTROL + Q on the web platform, an input window is displayed. In this window, the user can specify the modifications or additions they wish to make to the current website. Additionally, documents can be included to provide more context or details.

  1. Sending Requests to the Backend: Once the user has entered their request and presses send, the message is sent to the backend of the web application. This backend is developed in Python using the FastAPI framework.
  2. Interpretation and Code Generation via AI: In the backend, a large language model (LLM) interprets the user's request. The model analyses the provided information and generates a response in the form of code, whether in .vue or .js files for the frontend, or backend code in Python.
  3. Regeneration of Code Documents: The code documents (.vue and .js) are automatically regenerated with the modifications made by the AI model.


Reflecting Modifications in Dev Mode: The modifications are applied and instantly reflected on the web page, in development mode, allowing the developer to see the changes in real-time.

Conclusions

Implementing a real-time code modification system using AI on a web platform presents numerous benefits. It facilitates continuous development, reduces the time required to implement changes, and improves collaboration among development teams. The ability to make instant adjustments and see the results immediately is a powerful tool that significantly optimizes developers' workflow.

Future Development

To expand the functionality and scope of this system, the following is proposed:

  1. Implementation in Production Environments: Adapt the system to function outside the development environment, allowing changes to be applied directly in production environments safely and controlled.
  2. Improvement of User Interface: Develop a more intuitive and user-friendly interface to facilitate the specification of changes and the inclusion of additional documents.
  3. Security and Validation: Implement security and validation mechanisms to ensure that changes generated by the AI model do not compromise the integrity and security of the web application.
  4. Integration with CI/CD Tools: Integrate the system with Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) tools to further automate the development and deployment process.

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